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1. セミナーノート作成の手引き
1.1. はじめに
1.2. 使用ツール
1.3. Git のワークフロー & 用語集
1.4. Sphinx
2. Pythonを勉強する周辺環境
2.1. Sphinx
2.2. テキストエディタについて
2.3. JupyterノートブックをRSTに変換するプログラム
3. これまでの取り決めの流れ
3.1. 勉強会でのGit Hubの使用法
4. Quantitative Economics with Python
5. Python Essentials
5.1. Data Type
5.2. import
5.3. Input and Output
5.4. Iterating
5.5. Comparisons and Logical Operators
5.6. More Functions
5.7. Why Write Functions?
5.8. Exercises
6. Object Oriented Programming
6.1. Defining Your Own Classes
6.2. Special Methods
6.3. Exercises
7. NumPy
7.1. Overview
7.2. Introduction to NumPy
7.3. NumPy Arrays
7.4. Shape and Dimension
7.5. Array Indexing
7.6. Array Methods
7.7. Operations on Arrays
7.8. Comparisons
7.9. Vectorized Functions
7.10. Other NumPy Functions
7.11. Excercises
8. SciPy
8.1. SciPy versus NumPy
8.2. Statistics
8.3. Roots and Fixed Points
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小林ゼミ Python勉強会
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神戸大学 大学院経済学研究科
1. セミナーノート作成の手引き
1.1. はじめに
1.2. 使用ツール
1.3. Git のワークフロー & 用語集
1.4. Sphinx
2. Pythonを勉強する周辺環境
2.1. Sphinx
2.2. テキストエディタについて
2.3. JupyterノートブックをRSTに変換するプログラム
3. これまでの取り決めの流れ
3.1. 勉強会でのGit Hubの使用法
4. Quantitative Economics with Python
5. Python Essentials
5.1. Data Type
5.2. import
5.3. Input and Output
5.4. Iterating
5.5. Comparisons and Logical Operators
5.6. More Functions
5.7. Why Write Functions?
5.8. Exercises
6. Object Oriented Programming
6.1. Defining Your Own Classes
6.2. Special Methods
6.3. Exercises
7. NumPy
7.1. Overview
7.2. Introduction to NumPy
7.3. NumPy Arrays
7.4. Shape and Dimension
7.5. Array Indexing
7.6. Array Methods
7.7. Operations on Arrays
7.8. Comparisons
7.9. Vectorized Functions
7.10. Other NumPy Functions
7.11. Excercises
8. SciPy
8.1. SciPy versus NumPy
8.2. Statistics
8.3. Roots and Fixed Points